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Lars Hamberg

Lars Hamberg

Finanzexperte und Portfoliomanager

Lars Hamberg ist Portfoliomanager und Gründer zahlreicher Unternehmen. Er referiert regelmässig in verschiedenen Foren zum Thema «Neue Denkansätze und Innovation bei Finanzdienstleistungen». Hamberg besitzt über 20 Jahre Erfahrung und arbeitete früher in unterschiedlichen Funktionen, unter anderem als Forschungsleiter bei UBS und ABN AMRO. Seine akademische Laufbahn umfasst Sprachstudien, einen Master of Laws der Universität Stockholm und einen Doktortitel. Hamberg schrieb ein Buch über das Gegenparteirisiko im ausserbörslichen Derivatehandel, war Schiedsmann am Institut für Schiedsverfahren der Stockholmer Handelskammer und verantwortete als CEO in der Islandkrise die Umstrukturierung von Glitnir AB.

Redethemen

Innovation und neue Denkansätze bei Finanzdienstleistungen

Expertise: Hambergs Fachgebiet sind neue Businesstrends, neue Denkansätze und Innovation bei Finanzdienstleistern und Banken: Digitale Transformation, Predictive Analytics, Big Data, Distributionsmodell, Neue Technologien & Finanztechnologien

Referent/Keynote Speaker bei hochrangigen Branchenevents wie DASH, ETF & Indexing World London, IndexUniverse Amsterdam, QuantWorld Chicago, TradeTechAsia Singapore, KTH Royal Institute of Technology’s Big Data AIM Stockholm, Middle East Investment Summit 2015 Dubai, Fund Forum Asia 2015 Hong Kong, Smart Data 2015 San José, Big Data World 2015 Dubai, ITAS 2015 Hong Kong, FSM 2015 Hong Kong, FundForum Middle East 2015 Dubai, Big Data in Banking 2015 New York sowie bei Events von Firmen wie Nasdaq, Deutsche Bank und Blackrock (als einziger externer Redner bei einem internen Managementmeeting).

Stichwörter: Finanzdienstleistungen, Bankwesen, Innovation, Finanztechnologie, Big Data, Analytik, Smart Data, Datenanalytik, Digitalisierung, Predictive Analytics, Meinungsanalyse, Asset Management, Distribution, Einzelhandel, Handel, Technologie, Wohlstand, Investmentbranche, Robo-Advisor, Soziale Investitionen, Verhalten, Profiling, Kundensegmentierung, Alias-Matching, Textanalyse, Sprachtechnologie, Semantische Gedächtnis-Modelle, Unstrukturierte Data, Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Risikokonzepte, Börsengehandelte Fonds ETFs, Investmentstrategie, Unternehmen.

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